Was ist AGI, und wie weit ist der Weg dorthin?

Was mit AGI gemeint ist

Die meisten KI-Systeme, die wir kennen, sind auf bestimmte Aufgaben spezialisiert. Ein Schachprogramm spielt Schach, ein Übersetzer übersetzt. Fachleute nennen das enge KI.

AGI, kurz für Artificial General Intelligence, beschreibt das Gegenteil: eine allgemeine KI, die sich in sehr vielen Bereichen zurechtfindet, neue Aufgaben lernt und dabei mindestens menschliches Niveau erreicht. Der Begriff beschreibt also ein Ziel, kein fertiges Produkt.

Wie hoch die Messlatte liegt, hängt davon ab, wen man fragt. OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, definiert AGI in seiner Satzung als sehr selbstständige Systeme, die Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Tätigkeiten übertreffen. Andere Definitionen setzen niedriger an und verlangen nur, dass eine KI viele Aufgaben ungefähr so gut wie ein durchschnittlicher Mensch erledigt.

Warum es keine eindeutige Grenze gibt

Die Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), eine große Fachgesellschaft der KI-Forschung, hält in einem Bericht von 2025 fest: AGI ist kein formal definierter Begriff, und es gibt keinen vereinbarten Test, der zeigt, ob sie erreicht ist.

Ein Grund dafür: Menschliche Intelligenz hat viele Seiten. Maschinen werden laut dem Bericht wahrscheinlich in manchen Bereichen weit besser sein als Menschen und in anderen schlechter. Offen bleibt auch, mit welchen Menschen man vergleicht, mit Laien oder mit Fachleuten.

Eine Gruppe von KI-Forschenden um Meredith Ringel Morris und Shane Legg hat deshalb in einem Fachartikel mit dem Titel "Levels of AGI" vorgeschlagen, nicht von einem einzigen Zielpunkt zu sprechen, sondern von Stufen, ähnlich wie beim automatisierten Fahren. Sie unterscheiden dabei, wie gut eine KI ist (Leistung) und wie viele verschiedene Aufgaben sie beherrscht (Breite). Die Stufen reichen von aufkommend über kompetent, Experte und außergewöhnlich bis zu übermenschlich.

Wo heutige KI steht

In diesem Stufenmodell wurden Sprachmodelle wie ChatGPT im Jahr 2023 als aufkommende AGI eingeordnet. Gemeint ist: Bei manchen Aufgaben wie kurzen Texten oder einfachem Programmieren erreichten sie ein solides Niveau, bei den meisten anderen lagen sie etwa auf dem Stand ungeübter Menschen. Die Stufe kompetente AGI, die vielen älteren Vorstellungen von AGI entspricht, sahen die Autoren damals als nicht erreicht an.

Seitdem hat sich viel getan. Der Internationale KI-Sicherheitsbericht 2026 beschreibt deutliche Fortschritte, vor allem in Mathematik, Programmierung und beim selbstständigen Erledigen von Aufgaben. Gleichzeitig nennt er die Fähigkeiten ungleichmäßig: Führende Systeme lösen manche schwierige Aufgabe und scheitern an scheinbar einfachen, etwa am Zählen von Gegenständen auf einem Bild, am räumlichen Denken oder daran, sich in längeren Arbeitsabläufen von kleinen Fehlern zu erholen.

Einordnung: Ob heutige Systeme schon die nächste Stufe erreichen, ist umstritten. Eine offizielle Instanz, die das feststellt, gibt es nicht.

Wie Fachleute den Weg einschätzen

Die Meinungen gehen weit auseinander. Grob lassen sich drei Positionen unterscheiden.

Erstens: Einige große KI-Unternehmen, darunter OpenAI, haben AGI ausdrücklich zu ihrem Ziel erklärt. Wer sich ein solches Ziel setzt, hält es grundsätzlich für erreichbar.

Zweitens: Viele Forschende sind skeptisch. In der Umfrage der AAAI unter 475 Fachleuten hielten 76 Prozent es für unwahrscheinlich oder sehr unwahrscheinlich, dass sich AGI allein dadurch erreichen lässt, heutige Ansätze immer größer zu machen. Sie erwarten, dass grundlegend neue Ideen nötig sind.

Drittens: Manche halten AGI als Ziel für wenig sinnvoll, weil der Begriff zu unscharf ist, und messen Fortschritt lieber an konkreten Fähigkeiten.

Zum Zeitpunkt: In einer großen Befragung von 2.778 KI-Forschenden, veröffentlicht 2024, lag die mittlere Schätzung für eine 50-prozentige Chance, dass Maschinen ohne Hilfe jede Aufgabe besser als Menschen erledigen, beim Jahr 2047. Eine vollständige Automatisierung aller Berufe erwarteten die Befragten mit 50 Prozent Wahrscheinlichkeit erst um 2116. Solche Umfragen zeigen Erwartungen, keine Gewissheiten.

Was offen bleibt

Der Internationale KI-Sicherheitsbericht 2026 hält mehrere Entwicklungen bis 2030 für denkbar: Der Fortschritt könnte sich verlangsamen, etwa weil Daten oder Energie knapp werden. Er könnte im bisherigen Tempo weitergehen. Oder er könnte sich stark beschleunigen, zum Beispiel wenn KI-Systeme beginnen, die KI-Forschung selbst zu beschleunigen.

Offen ist außerdem, wie man AGI überhaupt messen würde. Die Autoren des Stufenmodells fordern dafür neue Tests, die echte, für Menschen wertvolle Aufgaben abbilden und nicht nur leicht messbare Kennzahlen.

Und schließlich geht es nicht nur um Technik. Je selbstständiger KI-Systeme handeln, desto wichtiger werden Fragen der Sicherheit, der Kontrolle und der Auswirkungen auf Arbeit und Gesellschaft. Darüber wird in Forschung und Politik intensiv diskutiert.